Projekta realizācijas laiks:
Formālās metodes un nozares standarti kļuvuši par galveno pieeju kvalitātes nodrošināšanā programmatūras izstrādes procesos, kur izstrādes ātruma un kvalitātes sabalansēšana ir izaicinājums. Veiksmīgs projekts balstās uz labi definētu projekta vadības plānu un tvērumu, kurā ir izklāstīti mērķi, termiņi, budžets, riska pārvaldība un kvalitātes nodrošināšana. Esošie automatizācijas rīki var plānot un izsekot uzdevumus, identificēt riskus un darboties ar projekta dokumentāciju, taču joprojām pastāv problēmas, piemēram, konteksta trūkums, ierobežota pielāgojamība un nepieciešamība pēc cilvēka iesaistes, it īpaši projekta uzsākšanas laikā.
Šī projekta mērķis ir izstrādāt pieeju IT projektu vadības plāna un tvēruma izstrādei, izmantojot modeļvadāmas inženierijas koncepciju un mākslīgā intelekta algoritmus. Rezultātā izstrādātais risinājums definē projekta dokumentācijas pamatsadaļas, kas tiek aizpildītas ar strukturētiem un kontekstam atbilstošiem teksta fragmentiem, balstoties uz IT projektu vadības labākajām praksēm un programmatūras inženierijas standartiem. Risinājums fokusējas uz precīziem ieejas datiem par problēmas vidi un transformācijas likumiem, lai nodrošinātu kvalitāti, nezaudējot izstrādes ātrumu.
Izstrādātā pieeja tiek realizēta rīka prototipā MAPS-AI (Model-Driven AI-Assisted IT Project Planning), kas apvieno modeļvadāmas transformācijas ar ģeneratīvā mākslīgā intelekta iespējām. MAPS-AI spēj pārveidot augsta līmeņa konceptuālos modeļus, piemēram, biznesa procesu modeļus un projekta parametrus, strukturētos projekta artefaktos, tostarp projekta vadības plānā, tvēruma aprakstā, lietotāju stāstos un produktu darāmnes sarakstā. Sistēma nodrošina izsekojamību starp sākotnējiem datiem un ģenerēto saturu, vienlaikus izmantojot uzlabotas (meta-) uzvedņu inženierijas pieejas, lai radītu kontekstuāli precīzu un cilvēkam saprotamu dokumentāciju.
MAPS-AI var samazināt manuālo darbu, uzlabo dokumentācijas kvalitāti un paātrināt projektu uzsākšanas procesu, vienlaikus nodrošinot atbilstību nozares standartiem un labajām praksēm. Rīks ļauj projektu komandām pieņemt pamatotākus lēmumus, uzlabot komunikāciju ar iesaistītajām pusēm un efektīvāk strukturēt agrīnos projekta posmus.
Risinājums ir izstrādāts ar Eiropas Savienības Atveseļošanas un noturības mehānisma atbalstu pētniecības un attīstības grantā Nr. PA-2024/1-0015 “Modeļos sakņota IT projekta pārvaldības plāna un tvēruma izstrādes metodoloģija izmantojot mākslīgā intelekta algoritmus“ projekta Nr. 5.2.1.1.i.0/2/24/I/CFLA/003 “Konsolidācijas un pārvaldības izmaiņu ieviešana Rīgas Tehniskajā universitātē, Liepājas Universitātē, Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmijā un Latvijas Jūras akadēmijā un Liepājas Jūrniecības koledžā virzībai uz izcilību augstākajā izglītībā, zinātnē un inovācijās” ietvaros.
Projekta rezultātu publikācijas:
Model Transformations Used in IT Project Initial Phases: Systematic Literature Review
Key Artefacts in the Initial Phases of IT Project Management: Systematic Mapping Study
Generation of IT Project Documentation Elements from a Model Transformation Chain
AI-Assisted Transformation of the Two-Hemisphere Model into Structured IT Project Backlog
MAPS-AI - A Tool for AI-Assisted Model-Driven Generation of IT Project Plan and Scope
Pēc projekta publikācijas:
Machine Learning-Based Story Point Estimation Using User Story Text within a BPMN-Driven Planning Context (in press)
MAPS-AI a Model-Driven AI-Assisted Tool for IT Project Plan and Scope: Case Study and Evaluation (in press)
MAPS-AI: Model-Based Approach for IT Project Scope Using Artificial Intelligence (in press)
