Pārlekt uz galveno saturu
(+371) 67089516
Rīga, Zunda krastmala 10, 5. stāvs
EN
LV
Informācijas tehnoloģijas institūts
Main navigation
Sākums
Jaunumi
Studijas
Studentiem
Zinātne
Par institūtu
(+371) 67089516
Rīga, Zunda krastmala 10, 5. stāvs
EN
LV
Sergejs Paršutins
Amats
Asociētais profesors
Address
Zunda krastmala 10-524
E-mail
sergejs.parsutins@rtu.lv
Publikācijas
Nosaukums
Publikācijas tips
Gads
Performance Evaluation of Machine Learning Methods for Drinking Water Contamination Detec…
Citas publikācijas konferenču (arī vietējo) ziņojumu…
2024
A Review for Pre-Trained Transformer-Based Time Series Forecasting Models
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of…
2023
Classification with LSTM Networks in User Behaviour Analytics with Unbalanced Environment
Zinātniskais raksts, kas indeksēts Web of science un/vai…
2021
Design of Experiments vs. TOPSIS to Select Hyperparameters of Neural Attention Models in …
Anonīmi recenzēts zinātniskais raksts, kas publicēts…
2020
Optimization of Deep Learning Hyperparameters with Experimental Design in Exchange Rate P…
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of…
2020
Review for Optimisation of Neural Networks with Genetic Algorithms and Design of Experime…
Anonīmi recenzēts zinātniskais raksts, kas publicēts…
2019
Topological Functioning Model for Structural Design of Predictive Expert Advisors
Publikācijas konferenču materiālos, kas ir indeksēti Web of…
2019
Multicentric Randomised Study of Helicobacter Pylori Eradication and Pepsinogen Testing f…
Zinātniskais raksts, kas indeksēts Web of science un/vai…
2017
Entropy-Based Classifier Enhancement to Handle Imbalanced Class Problem
Zinātniskais raksts, kas indeksēts Web of science un/vai…
2017
The Preliminary Results of GISTAR Pilot Study in Latvia
Anonīmi recenzēts zinātniskais raksts, kas publicēts…
2016
Pagination
Current page
1
Page
2
Page
3
Page
4
Next page
Next ›
Last page
Last »
Noslēguma darbi
Noslēguma darba saite
Gads
Salīdzinošs pētījums par mašīnmācīšanās algoritmiem "Bitcoin" cenu prognozēšanai
2023
Mašīnmācīšanās metožu pielietošanas iespēju izpēte un analīze dokumentu klasifikācijas uzdevumos
2022
Datorredzes metožu pielietošanas izpēte sejas maskas lietošanas noteikumu izpildes kontrolei COVID-19 izraisītās pandēm…
2022
Mašīnmācīšanās metožu pielietošana ūdens piesārņojuma noteikšanai
2022
Blokķēžu tehnoloģiju pielietošanas iespēju izpēte un analīze datoru spēlēs
2022
Mašīnapmācības metožu lietošana sejas svarīgo punktu atpazīšanā un rekonstruēšanā
2021
Datorredzes tehnoloģiju izpēte un lietošana testveida kontroldarbu pārbaudes automatizācijai
2021
Datorredzes un datordzirdes metožu lietošanas izpēte emociju atpazīšanai audio-vizuālajos datos
2020
Mašīnmācīšanās metožu lietošanas iespēju izpēte sociālo tīklu publikāciju satura un noskaņojuma analīzē
2020
Datorredzes tehnoloģiju izpēte sejas atpazīšanas uzdevumu risināšanai
2019
Pagination
Current page
1
Page
2
Page
3
Page
4
Next page
Next ›
Last page
Last »