Projekta realizācijas laiks:
Projekta mērķis ir radīt risinājumu, kas nodrošina dinamiski mainīgas IT infrastruktūras monitoringa un uzturēšanas iespēju uzlabošanas, izstrādājot uz jaunākajām zinātnes atziņām balstītu un mākslīgā intelekta vadītu integrētu monitoringa un prognozējošās uzturēšanas risinājumu (DIPIM), kas nodrošinātu pilna apmēra proaktīvu infrastruktūras monitoringu, vienlaicīgi veicot to raksturojošo datu uzkrāšanu un analīzi, kā arī paredzot nākotnē iespējamo incidentu iestāšanos.
Projekta īstenotājs ir TET, kam ir atbilstoša IKT infrastruktūra un pētniecības kapacitāte, lai to uzskatītu par vienu no vadošajiem uzņēmumiem reģionā mākslīgā intelekta izmantošanas jomā. Projekta iesniedzējs pārrauga un uztur dažādas dinamiski mainīgas IT infrastruktūras (piemēram, datu glabāšanas un skaitļošanas resursu virtualizācijas sistēmas), un tā rīcībā ir liela apjoma dati, kas ir izmantojami Projektā plānotā risinājuma izstrādei nepieciešamās analīzes veikšanai.
Projekta galvenās aktivitātes ir:
1) DIPIM izmantojamo pārraudzības metožu atlase un iespējamo tehnoloģisko risinājumu izvērtēšana;
2) DIPIM kodola arhitektūras izveide;
3) IT infrastruktūras topoloģijas modeļu apstrāde un analīzes algoritmu izstrāde;
4) Prognozējošās uzturēšanas modeļu izstrāde;
5) DIPIM implementācija un integrācija ar radītajiem modeļiem un algoritmiem.
Vadības informācijas tehnoloģijas katedra ir iesaistīts projektā kā līgumpētījuma veicējs, kas nodrošina:
- DIPIM izmantojamo pārraudzības metožu atlasi un iespējamo tehnoloģisko risinājumu izvērtēšanu;
- IT infrastruktūras topoloģijas modeļu apstrādes un analīzes algoritma izstrāde;
- Prognozējošās uzturēšanas modeļu izstrādi, izmantojot mašīnmācīšanās metodes.
