Informācijas tehnoloģija ir nozare, kurai ir raksturīga ļoti augsta sistēmu sarežģītības pakāpe un tajā ir daudzas problēmas, kuru risināšanai ir nepieciešams visaugstākais zināšanu un prasmju līmenis. Rīgas Tehniskās universitātes doktora studiju programma "Datorzinātne un informācijas tehnoloģijas" sagatavo speciālistus ar padziļinātām zināšanām informācijas tehnoloģijā, kas spēj optimizēt informācijas tehnoloģiju ieviešanu un izmantošanu uzņēmumos un izstrādāt inovatīvus informācijas tehnoloģijas risinājumus. Studiju programmā īpaša vērība tiek pievērsta sistēmu simulācijai, optimizācijai, intelektuālajām datortehnoloģijām un eksperimentālo pētījumu īstenošanas metodikai.
Mērķis
Programmas mērķis ir sagatavot augsti kvalificētus profesionāļus informācijas tehnoloģiju jomā, kas spēj veikt visaktuālākos pētījumus un atrisināt augstas sarežģītības praktiskās problēmas.
Uzdevumi
- Sagatavot studentus patstāvīgam pētnieciskajam darbam akadēmiskajā jomā un ražošanā;
- Veicināt zināšanu pārnesi ražošanā;
- Attīstīt studentu individuālās spējas un nodrošināt stimulējošu studiju vidi;
- Nostiprināt studentos vēlmi pastāvīgi pilnveidot savas profesionālās zināšanas un iemaņas;
- Attīstīt kritiskas, analītiskas un sistemātiskas domāšanas spējas un attīstīt sadarbības iemaņas;
- Skaidrot un popularizēt informācijas tehnoloģijas lomu sabiedrībā.
Studiju rezultāti
- Vispusīgas un padziļinātas zināšanas informācijas tehnoloģijā un izpratne par zinātniskās pētniecības procesu;
- Spēja izvēlēties un izmantot zinātnisko pētījumu īstenošanas metodes;
- Spēja sistemātiski, kreatīvi un kritiski izvērtēt novitātes informācijas tehnoloģijā;
- Spēja plānot un īstenot zinātniskos pētījumus;
- Spēja radīt jaunas zināšanas informācijas tehnoloģijā;
- Spēja argumentēti prezentēt un aizstāvēt pētījumu rezultātus;
- Spēja identificēt jaunus pētījumu virzienus;
- Spēja izprast un izskaidrot informācijas tehnoloģijas nozīmi sabiedrībā un ievērot zinātnisko pētījumu ētiku;
- Spēja izstrādāt jaunas modelēšanas un optimizācijas metodes;
- Spēja apstrādāt un analizēt sarežģītas datu kopas;
- Spēja radīt jaunas sistēmu izstrādes, integrācijas un konfigurēšanas metodes un tehnoloģijas.
Doktora studiju priekšmeti
| Nr. | Kods | Nosaukums | K.P. |
| A | Programmas obligātie studiju kursi | 16.0 | |
| 1 | DOP727 | Pētniecības metodes datorzinātnē un informācijas tehnoloģijā | 6.0 |
| 2 | DSP795 | Datorzinātnes pētījumu rezultātu pārnese industriāliem pielietojumiem | 5.0 |
| B | Ierobežotās izvēles studiju kursi | 15.0 | |
| Fundamentālās metodes | 10.0 | ||
| 1 | DPI737 | Programmatūras izstrādes fundamentālie aspekti | 5.0 |
| 2 | DSP638 | Izkliedētas intelektuālas sistēmas | 5.0 |
| 3 | DST718 | Tīklotas sistēmas | 5.0 |
| 4 | DDR601 | Datorredzes perspektīvās tehnoloģijas | 5.0 |
| 5 | DIM780 | Matemātiskās modelēšanas metodes un algoritmi | 5.0 |
| 6 | DMS603 | Matemātiskās datortehnoloģijas | 5.0 |
| 7 | DMI751 | Sarežģītu sistēmu stohastiskās modelēšanas metodoloģija | 5.0 |
| 8 | DMI752 | Mašīnmācīšanās un datizrace datu analīzei | 5.0 |
| 9 | DMS667 | Stohastiskie diferenciālvienādojumi | 5.0 |
| Zinātniskā darbība | 5.0 | ||
| 1 | DOP729 | Zinātniskās darbības prakse | 5.0 |
| C | Brīvās izvēles studiju kursi | 11.0 | |
| E | Gala / valsts pārbaudījums | 150.0 | |
| 1 | DDD701 | Zinātniskais darbs | 150.0 |
